एक कुशल डेटा वैज्ञानिक, लोकेश ने स्वास्थ्य सेवा से लेकर ई-कॉमर्स तक विभिन्न क्षेत्रों में काम किया है। उन्होंने फाइजर, डेल और यूजरेडी के साथ सहयोग किया है और अपने प्रोजेक्ट्स के लिए कई प्रशंसा प्राप्त की है। इसके अतिरिक्त, उनके शोध पत्र SIGML में प्रस्तुत किए गए।

लोकेश कुमार वर्तमान में मैथको (द मैथ कंपनी) के साथ काम करते हैं। वह डेटा वैज्ञानिक के रूप में जनरेटिव एआई प्रोजेक्ट करते हैं, जो गणितीय और सांख्यिकी-आधारित होते हैं।

लोकेश कहते हैं कि विज्ञान और गणित में उनकी प्रारंभिक रुचि स्कूल के दौरान विकसित हुई। बीटेक के वर्षों के दौरान उनकी जिज्ञासा का विस्तार हुआ, जब उन्हें फजी लॉजिक कंट्रोल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे विषयों से अवगत कराया गया। समय के साथ उन्हें एहसास हुआ कि वह अपना करियर इसी क्षेत्र में बनाना चाहते हैं।

देहरादून के रहने वाले लोकेश के पास प्राकृतिक सुंदरता की खोज करने वाली बचपन की यादें हैं। उन्होंने अपनी स्कूली शिक्षा केन्द्रीय विद्यालय ओएनजीसी, देहरादून से की। इसके बाद, वह कुरूक्षेत्र विश्वविद्यालय में बीटेक करने चले गए, जहां उन्होंने फजी लॉजिक कंट्रोल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अध्ययन किया।

अपने रोल मॉडल के बारे में लोकेश का कहना है कि वह अपने दोस्त विनय को अपना रोल मॉडल मानते हैं, जिन्होंने हमेशा उनका मार्गदर्शन किया और उनकी कमजोरियों को दूर करने में मदद की। इसके अलावा उनकी कंपनी के मैनेजर ने भी उन्हें लगन से काम करने और गंभीरता से सोचने के लिए प्रेरित किया। उन्होंने उन्हें यह भी सलाह दी कि वह अपने काम को कैसे बेहतर बना सकते है।

डेन्ज़ेल वाशिंगटन के कथन, "आपको जो करना जरूरी है वह करें ताकि आप वह कर सकें जो आप करना चाहते हैं" से प्रेरित होकर, वह करियर की चुनौतियों का डटकर सामना करते हैं।

अपनी पेशेवर यात्रा में, लोकेश ने स्वास्थ्य सेवा से लेकर ई-कॉमर्स तक विभिन्न क्षेत्रों को संभाला है और उत्पादन-स्तर के मॉडल विकसित किए हैं। वह साझा करते हैं कि डेटा वैज्ञानिक बनना कोई आसान काम नहीं है और आपको हर दिन बहुत सारे शोध करने की आवश्यकता होती है।

अपनी उपलब्धियों पर प्रकाश डालते हुए, लोकेश कहते हैं कि उन्हें विभिन्न संगठनों के सीआईओ और सीटीओ से प्रशंसा मिली है। उन्होंने फाइजर, डेल और यूजरेडी के साथ काम किया है और उन्हें अपने प्रोजेक्ट्स के लिए कई प्रशंसाएं मिली हैं। उन्हें एक हेल्थकेयर कंपनी के सीआईओ से एक संदर्भ पत्र भी मिला। उन्होंने कई शोध पत्र भी प्रकाशित किए हैं और उन्हें प्रस्तुति के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग (एसआईजीएमएल) पर 5वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में भेजा है।

इच्छुक डेटा वैज्ञानिकों और एमएल इंजीनियरों के लिए, लोकेश धैर्य, समर्पण और वर्षों तक सीखने की सलाह देते हैं। वह इस बात पर जोर देते हैं कि गणित में दक्षता, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, एल्गोरिदम और प्रोबेबिलिटी में, साथ ही पायथन में प्रोग्रामिंग कौशल, इस क्षेत्र में प्रवेश के लिए आधार बनाते हैं। वह अन्य वैज्ञानिकों के शोध पत्रों का अध्ययन करने की सलाह देते हैं।

लोकेश युवाओं को नौकरी के बजाय आत्म-विकास पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देते हैं। लोकेश कहते हैं, विशेषज्ञों से सीखें, कौशल विकसित करें और स्थायी सफलता के लिए समाज में योगदान दें।